I am looking for highly motivated students to work together on the computer vision. Specifically, the large vision-language models (LVLMs), deep learning theory, interpretable AI, and other frontier topics in machine learning and computer vision. You feel for free to contact me with the email lichao@zhejianglab.org.
李超,之江实验室高级研究专家,研究员,浙江大学博导,专注于智能计算系统软硬件协同优化方向研究,面向太空智能化升级需求,从鲁棒优化和效能优化两个方向入手,研制了多款太空智能计算系统,提出了多种天基大模型的鲁棒和性能优化方法及协同加速算法,以第一/通信作者在国内外高水平期刊和会议上发表学术论文20篇(AAAI、CVPR、TPAMI、TKDE、ICCV、TOIS、WWW、JSAC等),第一发明人专利授权国家/国防发明专利20余项,曾获得2020年北京市“优秀青年工程师”。
作为项目负责人,先后承担国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、J委科技委国防创新特区、装备发展部共性技术及重点项目等项目20余项
目前,作为太空计算系统副总师,李超带领近三百人团队正在突破太空计算的诸多关键技术,打造一个全球覆盖、实时在线的太空开放科技基础设施——良渚星座,为天地的各类用户提供通用、普惠、可靠的太空计算服务,并且形成新的生态格局。
Interpretable Generative Adversarial Networks
Li C, Yao K, Wang J, Diao B, Xu Y, Zhang Q
International Conference on Machine Learning, 2024
[Paper]
[CODE]
Introduction: This paper proposes a generic method to modify a traditional GAN into an interpretable GAN, which ensures that filters in an intermediate layer of the generator encode disentangled localized visual concepts. Each filter in the layer is supposed to consistently generate image regions corresponding to the same visual concept when generating different images.
装备软硬件协同智能计算系统
重点研发计划  3000万(课题796.54万) 课题负责人
2023.03-2026.02
Remote sensing image cloud detection method, terminal and storage medium based on fully convolutional network.
Yunming Ye, Xutao Li, Xian Li
   Application No. CN202010440430.0
李超
 浙江大学博导
之江实验室研究员
lichao@zhejianglab.org
刘源
 博士后, since 2023
liuyuan23@zhejianglab.org